Dersi Veren Fakülte \ Bölüm
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi \ İktisat
Kredi
AKTS
Ders Türü
Öğretim Dili
Bu ders, bireylerin, hanehalklarının veya firmaların ekonomik davranışlarına ilişkin bireysel veya gruplanmış verilerin ekonomik modele dayalı analiziyle ilgilenen Mikroekonometriyi, öğrencilere tanıtmaktadır. Dersin temel amacı, çeşitli iktisadi soruları analiz etmek için yaygın olarak kullanılan bazı önemli mikroekonometrik araçları öğrencilere tanıtmaktır. Bu araçlar, endüstriyel organizasyon, uluslararası ticaret, emek ekonomisi, kalkınma ekonomisi ve finans gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Ders, ağırlıklı olarak kesitsel ve panel veri kullanarak tahmin yöntemlerine odaklanmaktadır. Başlıca konular şunlardır: İkili Ayrık Seçim Modelleri, Çoklu Ayrık Seçim Modelleri, Araç Değişkenler Yöntemi, Seçim Problemleri, Panel Veri Yöntemleri, Talep Tahmini.
Ders Kitapları ve/veya Kaynaklar
WOOLDRIDGE, J. M. (2006). Introductory Econometrics: A Modern Approach. Mason, OH, Thomson/South-Western.
CAMERON, A. C., & TRIVEDI, P. K. (2005). Microeconometrics: Methods and Applications. New York, Cambridge University Press.
Bu dersin amacı, öğrencilere, çeşitli iktisadi soruları analiz etmek için yaygın olarak kullanılan bazı önemli mikroekonometrik araçları tanıtmaktır. Bu araçlar, endüstriyel organizasyon, uluslararası ticaret, emek ekonomisi, kalkınma ekonomisi ve finans gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Ders, kesitsel ve panel veri kullanarak tahmin tekniklerine odaklanmaktadır. Ana hedef, öğrencilerin ekonomik modellerinin parametrelerini (veya yapısını) belirlemek ve tahmin etmek için uygun ekonometri yöntemlerini seçme ve uygulama konusunda bilgi ve beceri kazanmalarını sağlamaktır. Ayrıca, STATA kullanarak teorik çerçevelerin ve ampirik uygulamaların temel düzeyde anlaşılması da vurgulanmaktadır. Teorik konuların tamamı, çeşitli veri setleri kullanılarak STATA ile yapılacak pratik uygulamalarla desteklenecektir. Ders kapsamında, öğrencilerin seçtikleri gerçek bir veri setine mikroekonometrik araçları uygulayacakları bir final projesi geliştirmeleri beklenmektedir.
1. Temel mikroekonometrik araçları tanıtır.
2. Öğrencilere, ekonomik modellerinin parametrelerini (veya yapısını) belirlemek ve tahmin etmek için en uygun ekonometri yöntemlerini seçme ve uygulama konusunda bilgi ve beceri kazandırır.
3. Öğrencilere, STATA uygulamaları sırasında ve final projelerinde, edindikleri bilgi ve becerileri çeşitli gerçek veri setlerine uygulama fırsatı sunar.
1. Hafta: İkili Ayrık Seçim Modelleri: Doğrusal Olasılık Modeli
2. Hafta: İkili Ayrık Seçim Modelleri: Probit ve Logit Modelleri
3. Hafta: İkili Ayrık Seçim Modelleri: Probit ve Logit Modelleri
4. Hafta: Çoklu Ayrık Seçim Modelleri: Koşullu Logit, Multinomial Logit, Karışık Logit, Multinomial Probit
5. Hafta: Çoklu Ayrık Seçim Modelleri: Koşullu Logit, Multinomial Logit, Karışık Logit, Multinomial Probit
6. Hafta: Çoklu Ayrık Seçim Modelleri: Koşullu Logit, Multinomial Logit, Karışık Logit, Multinomial Probit
7. Hafta: Çoklu Ayrık Seçim Modelleri: İç İçe Geçmiş (Nested) Logit, Sıralı Seçim Modelleri
8. Hafta: Çoklu Ayrık Seçim Modelleri: İç İçe Geçmiş (Nested) Logit, Sıralı Seçim Modelleri
9. Hafta: Seçim Problemleri: Sansürlü/Kesilmiş Modeller, Heckman Örneklem Seçimi
10. Hafta: Araç Değişkenler Yöntemi
11. Hafta: Panel Veri Modelleri: Rastgele Etkiler Modeli, Sabit Etkiler Modeli
12. Hafta: Talep Tahmini: BLP Modeli
Referens Değerlendime Ölçütleri
• Ödev % 10
• Derse Katılım % 10
• Ara Sınav % 40
• Final Projesi % 35
• Final Sınavı % 5
|
Program Çıktısı
*
|
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Ders Çıktısı
|
|---|
| 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|