İKT351

İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi \ İktisat

3

7

Zorunlu

İngilizce

İKT 253

İktisat ve Mühendislik

Bu ders, ekonometri kuramına giriş dersi olarak düzenlenmiş olup; bu bilim dalının tanımını, kapsamını ve temel yöntem ve araçlarını anlatır. Ayrıntılı biçimde ele alınacak konu başlıkları arasında iki ve ikiden fazla değişkenli klasik doğrusal bağlanım modeli, sıradan en küçük kareler ve ençok olabilirlik yöntemleri, kukla değişkenli bağlanım modelleri ve bunlara ilişkin çeşitli sınama ve çıkarsama konuları bulunmaktadır.

Introductory Econometrics, Jeffrey Wooldridge; Basic Econometrics, Damodar N. Gujarati,

Ekonometri 1; ilk iki öğrenim yılında oluşturulmuş olan ekonomi, istatistik, ve matematik altyapısını birleştiren; ekonomik modellerin istatistiksel çözümlemeler yolu ve çeşitli veriler yardımı ile sınanmasını amaçlayan bir derstir.

1. Temel ekonometrik teorilerinin ve altta yatan varsayımların anlaşılması
2. Korelasyon ve nedensellik gibi kavraların özümsenmesi
3. En Küçük Kareler Yönteminin teorik ve uygulamaya yönelik altyapısının öğrenilmesi
4. Ekonometrik analizlerin doğru yorumlanması ve modellerin güvenilirliğinin kritik gözle sorgulanması
5. Ekonometrik analiz için Stata veya R programlarında yetkinlik kazandırılması

1. Hafta: Temel İstatistiksel kavramların tekrarı
2. Hafta: Regresyonun temelleri ve varsayımları
3. Hafta: Koşullu beklenti fonksiyonları, örneklem dağılımı ve modelin açıklayıcı gücü
4. Hafta: Kukla Değişkenler
5. Hafta: Klasik varsayımlar
6. Hafta: Gauss-Markov Teoremi
7. Hafta: Hipotez Testi
8. Hafta: Çıkarım Problemleri: Gauss Markov Teoreminin İhlali
9. Hafta: Çeşitli Endonjenlik Problemleri
10. Hafta: Panel Veri Modelleri
11. Hafta: Sınırlı Bağımlı Değişken Modelleri
12. Hafta: Stata Uygulamaları

• Ara Sınav % 30
• Final % 40
• Quizler % 15
• Ödev % 15