İKT253

İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi \ İktisat

3

6

Zorunlu

İngilizce

Bu dersin önkoşulu bulunmamaktadır.

İktisat, İşletme, Uluslararası Girişimcilik

Bu ders olasılık teorisi ve istatistiğe giriş dersi olarak düzenlenmiş olup, bu bilim dalının tanımını, kapsamını ve önemini anlatır.
Dersin başlıca konuları şunlardır: Farklı veri türlerinin tanıtılması, verilerin tablo ve grafik kullanılarak betimlenmesi, olasılık
teorisinin temel kavramları, kesikli rassal değişkenler, sürekli rassal değişkenler, örneklemler ve örneklem dağılımları, nokta ve
aralık tahmini, hipotez testi.

Statistics for business and economics / Paul Newbold, William L. Carlson, Betty M. Thorne.

Temel olasılık ve istatistik bilgisi, öğrencilerin ileride çalışacakları sektör ve yapacakları işten bağımsız olarak belirsizlik içeren bir ortamda karar vermek ve veriyi inceleyip bilgi üretmek için bilmeye ihtiyaç duyacakları kavramları içermektedir. Bu nedenle bu
dersin amacı, öğrencilere olasılık ve istatistik alanını tanıtmak, sevdirmek ve onlara bu bilimin temel kavramlarını öğretmektir. Bu dersin diğer bir amacı, öğrencileri üst sınıflarda iligili alanda alacakları derslere hazırlamaktır.

1. Olasılık teorisi ve istatistiğin temel kavramlarını, olasılık hesapları ile ilgili temel kuralları kavramak, belirsizlik altında kanıta dayalı karar alma becerisi kazanmak.
2. Farklı olasılık dağılımlarının kullanım amaçlarını bilmek, örneklem ve popülasyon arasındaki farkı bilmek, örneklem dağılımının temel mantığını anlamak, nokta ve aralık tahmini yapabilmek,
3. Bir hipotez testini kurgulayıp sonucunu yorumlayabilmektir

1. Hafta: Veri tanımları (Newbold Bölüm 2)
2. Hafta: Veri tanımları, devam (Newbold Bölüm 3)
3. Hafta: Olasılık teorisi (Newbold Bölüm 4)
4. Hafta: Olasılık teorisi (Newbold Bölüm 4)
5. Hafta: Kesikli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları (Newbold Bölüm 5)
6. Hafta: Kesikli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları (Newbold Bölüm 5)
7. Hafta: Sürekli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları (Newbold Bölüm 6)
8. Hafta: Sürekli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları (Newbold Bölüm 6), Örneklem dağılımları (Newbold Bölüm 7)
9. Hafta: Örneklem dağılımları (Newbold Bölüm 7), Nokta ve aralık tahmini (Newbold Bölüm 8)
10. Hafta: Nokta ve aralık tahmini, devam (Newbold Bölüm 9)
11. Hafta: Hipotez testi (Newbold Bölüm 10)
12. Hafta: Hipotez testi (Newbold Bölüm 11)

• Ara Sınav % 30
• Final % 40
• Quizler % 15
• Ödev % 15